Chiudere prima, con meno errori.
I documenti entrano, i dati escono già verificati: l'agente legge, confronta e registra, le persone controllano solo le eccezioni.
Fatture e riconciliazioni, ordini e DDT, solleciti, document intelligence«Potete automatizzare i nostri processi con l'AI?»
Sì. Ma costruiamo solo se conviene.
Agenti e workflow AI in produzione sui vostri processi: prima stimiamo quanto vale l'automazione, poi la costruiamo in settimane, con affidabilità verificata su casi reali.
In produzione, non demoPrima i numeri, poi il codice30 giorni di affiancamento
Il problema
Le demo impressionano. La produzione paga.
Il copione lo conosci: il proof of concept entusiasma tutti, la demo gira in riunione. Poi resta lì, e il processo continua a farlo una persona.
Succede perché costruire un agente che funziona in demo è facile. Farlo lavorare dentro il processo vero, con i vostri sistemi, le eccezioni e i volumi di ogni giorno, è un altro mestiere.
Noi facciamo quello.
95 su 100progetti pilota di AI generativa nelle aziende non producono ancora impatto misurabile sul conto economicoMIT Project NANDA, State of AI in Business 2025
1 su 3progetti di AI generativa destinato all'abbandono dopo il proof of concept entro fine 2025Previsione Gartner, 2024
8 mesiil tetto di payback: se la stima lo supera, la nostra proposta è non costruire. Lo mettiamo per iscrittoIl nostro criterio, non una statistica
Il nostro approccio
Non una demo . Un sistema che lavora.
Prima i numeri
Analizziamo il processo e stimiamo il beneficio: ore, errori, ricavi recuperati. Se il payback stimato supera gli 8 mesi, la proposta che ricevi dice di non costruire. Nero su bianco.
Poi la produzione
Integrazioni con i vostri sistemi, dashboard di controllo e un owner interno. L'agente lavora nel processo, tutti i giorni.
Affidabilità verificata
Prima del rilascio testiamo l'agente su casi reali del vostro processo. L'accuratezza si misura, non si promette.
Cosa automatizziamo
Quattro aree dove i processi si ripetono.
Più tempo di vendita, zero data entry.
Il CRM si aggiorna da solo e i lead ricevono sempre un primo follow-up.
CRM assistant, offerte, follow-up e arricchimento leadStesso volume, attese più corte.
I ticket arrivano già classificati con la risposta proposta: il team gestisce i casi difficili, non lo smistamento.
Triage ticket, knowledge assistant, risposte assistiteMeno pratiche, più persone.
Screening, onboarding e domande interne trovano risposta da soli, mentre le persone HR tornano al lavoro che conta davvero.
Screening candidati, onboarding, assistente su policy e documentiCome funziona
Dal processo alla produzione, in quattro tappe.
1
Mappa del processo3-5 giorni
Affianchiamo chi fa il lavoro oggi: passaggi, volumi, eccezioni e tempi. La baseline da cui si misura tutto il resto.
Baseline e owner del processo2
Proposta con i numeri3-5 giorni
Fattibilità, beneficio stimato e piano di rilascio. Si parte solo se il payback stimato è sotto gli 8 mesi.
Se non conviene, te lo diciamo3
Costruzione2-6 settimane
Build con le integrazioni nei vostri sistemi, test su casi reali del processo e dashboard di controllo.
Agente in produzione4
Affiancamento30 giorni
Monitoraggio, correzioni e passaggio di consegne all'owner interno. Poi il sistema è vostro.
Team autonomo e report finaleIl modello
Agent Sprint: si costruisce a blocchi, non a progetti infiniti.
Ogni sprint è un blocco di 4-8 settimane che si chiude con agenti in produzione. Poi si riparte dal processo successivo della roadmap. E dal primo rilascio in poi, sotto corre il Managed Ops.
Il primo processo
Quello con il beneficio stimato più alto della roadmap.
→ agenti in produzioneIl successivo
Si riparte dalla roadmap, con quello che gli sprint precedenti hanno insegnato.
→ agenti in produzioneE avanti così
Un blocco alla volta, finché i numeri reggono. Ogni sprint si può fermare.
→ agenti in produzioneManaged Ops
da qui in poi la gestione è continua: telemetria, correzioni, evoluzione di tutto quello che è in produzione, anche dopo il rilascio.
Il Managed Ops come servizio è il percorso Evoluzione, e vive sulla piattaforma Hyper8.
Dopo il rilascio
Cosa resta alla tua azienda.
Agenti in produzione
Integrati nei vostri sistemi, non in un ambiente di prova.
Dashboard di controllo
Volumi, accuratezza e tempo risparmiato, visibili ogni giorno.
Test su casi reali
La suite di verifica resta a voi, per controllare l'affidabilità nel tempo.
Owner interno formato
Una persona del team governa l'agente. Non dipendete da noi.
Report per la direzione
Tempo restituito e affidabilità misurata. Numeri, non slide.
La lista dei prossimi
I processi candidati emersi durante il lavoro, già ordinati per beneficio.
Automatizzare non significa tagliare persone. Significa smettere di assumere per il lavoro ripetitivo.
Le ore liberate tornano su lavoro a valore: i clienti, le analisi, le decisioni. La crescita si fa senza la prossima assunzione, non tagliando l'ultima.
Gli strumenti
Costruiamo sullo stack che avete già.
Agenti su Claude, OpenAI, Copilot e Gemini, integrati con i vostri sistemi: CRM, gestionale, email e documenti.
Claude
AnthropicAgenti affidabili su documenti, analisi e workflow complessi.
ChatGPT
OpenAIAssistenti e automazioni con API e agenti.
Copilot
Microsoft 365Agenti dentro Teams e Office, con Copilot Studio.
Gemini
GoogleAutomazioni su Workspace, dati e documenti.
Siamo vendor-neutral: scegliamo lo strumento in base al processo, non alle commissioni.
Le domande che ci fanno sempre
Prima che tu ce le chieda.
In quanto tempo si va in produzione? +
Dalla mappa del processo al rilascio passano di solito 4-8 settimane, più 30 giorni di affiancamento.
E se i numeri non reggono? +
Non si costruisce. La proposta include beneficio stimato e payback: se supera gli 8 mesi ti consigliamo di fermarti, e ti restano comunque mappa del processo e baseline.
Che succede quando l'agente sbaglia? +
Lo prevediamo dal primo giorno: soglie di confidenza, passaggio a una persona sui casi dubbi, test su casi reali prima del rilascio e dashboard per vedere ogni deviazione.
I nostri dati restano al sicuro? +
Li trattiamo come li trattereste voi: gli agenti lavorano dentro i vostri sistemi con i permessi minimi necessari, firmiamo un accordo di riservatezza e configuriamo gli strumenti perché i vostri dati non vengano usati per addestrare i modelli. Impostazione conforme al GDPR, definita con il vostro IT e, dove serve, con il vostro DPO.
E dopo i 30 giorni di affiancamento? +
Il sistema è vostro e l'owner interno lo governa in autonomia. Per chi lo vuole, restiamo con un presidio continuativo sulla piattaforma Hyper8: monitoraggio dell'accuratezza, aggiornamenti quando i modelli cambiano, evoluzioni del processo. Ma è una scelta, non una dipendenza.
Il nostro gestionale è vecchio o custom. Funziona lo stesso? +
Quasi sempre sì. Se un sistema non ha API, lavoriamo su export, email e documenti che già produce. Lo verifichiamo nella mappa del processo, prima di proporre qualsiasi cosa. E coinvolgiamo il vostro IT dal primo giorno: accessi, permessi e ambienti si definiscono con loro, non aggirandoli.
Gli agenti sostituiranno le persone? +
Nella nostra esperienza quasi mai: liberano ore dal lavoro ripetitivo e le riportano su lavoro a valore. La crescita si fa senza la prossima assunzione, non tagliando l'ultima.
E il team come lo prepariamo? +
Con la formazione AI hands-on: percorsi sui vostri casi reali, così le persone lavorano con gli agenti invece di subirli. I due percorsi funzionano meglio insieme.
Parliamone
Portaci un processo. Ti diciamo se conviene automatizzarlo.
Mezz'ora sul processo che vi pesa di più: torniamo con una prima stima di quanto vale. Se non conviene, te lo diciamo.
Non costruiamo solo agenti: formiamo anche i team che li usano ogni giorno, e restiamo dopo il rilascio.